应金沙集团1862cc马轩龙研究员和刘军志教授共同邀请，成都理工大学唐晓鹿老师为我校学生作学术报告，并在会后进行学术交流，欢迎广大师生参加。

报 告 人：唐晓鹿 研究员（成都理工大学）

报告题目：Spatio-temporal variations in global soil heterotrophic respiration and its drivers: a data-driven approach

报告时间：2022年4月13日（星期三）14:30-16:10

报告地点：金沙集团1862cc观云楼709

腾讯会议：584 575 346

报告人简介：

唐晓鹿，成都理工大学生态环境学院研究员、博士生导师，四川省“千人计划”入选者。博士毕业于德国哥廷根大学，在德国马普学会生物地球化学研究所进行博士后研究。现为成都理工大学生态环境监测与碳中和效应评价团队带头人。主要从事陆地生态系统碳循环及大数据与机器学习交叉应用的教学和科研工作。紧跟国家碳达峰碳中和战略及生态文明建设需求，依托主持的自然科学基金及成都理工大学珠峰科学研究计划等项目，紧密围绕重大工程建设对生态环境影响监测与评价，生态系统碳中和潜力提升技术与方法等方面开展了实质性的研究工作。发表SCI论文40余篇，获省部级科技奖励2项（牵头1项）。担任国际知名SCI期刊Remote Sensing专刊（“Global Biospheric Monitoring with Remote Sensing”）学术编辑，行业多个行业领域主流杂志审稿人。

报告摘要：

土壤异养呼吸是陆地生态系统碳循环的重要组成部分。但由于陆地生态系统高度复杂性及土壤异养呼吸测量方法的巨大差异，准确估算土壤异养呼吸是当前陆地生态系统碳循环研究的重要难点科学问题之一。本报告将聚焦：基于多源遥感和地面观测大数据，阐明不同生态系统类型土壤异养呼吸差异及其机制；运用机器学习智能算法，模拟土壤异养呼吸时空变异特征；阐明土壤异养呼吸时空变异的主导驱动因子及其空间变化特征；对比分析基于数据驱动与全球植被动态模型（TRENDY）土壤异养呼吸，揭示土壤异养呼吸估算差异的原因。研究构建的基于数据驱动土壤异养呼吸的结果，为全球植被动态模型土壤异养呼吸验证提供重要数据参考，对降低陆地生态系统碳循环估算不确定性重要的科学意义。

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